openai.com
Новая модель Codex-Spark от OpenAI: скорость 1000 токенов в секунду

OpenAI представила Codex-Spark на процессорах от Cerebras. Эта модель выдает до 1000 токенов в секунду. Она предназначена для быстрого выполнения простых задач с 128k токенами контекста.
Основные улучшения включают:
- Снижение накладных расходов на 80%
- Уменьшение задержки на токен на 30%
- Сокращение времени до первого токена на 50%
- Постоянное WebSocket-соединение вместо обычных запросов
Codex-Spark использует Wafer Scale Engine 3 для высокоскоростного инференса. Это помогает добиться низкой задержки в ответах на запросы. Хотя она доступна только в ChatGPT Pro за 200 долларов, OpenAI планирует расширить доступ и добавить модель в API для партнеров.
Скорость ответа становится критически важной. Модели уже достаточно умные, но важнее, как быстро они отвечают. Codex-Spark — это шаг к улучшению взаимодействия с ИИ при программировании. Больше информации можно узнать в видео.
Поделиться:
Ещё из архива
Все публикации
Интервью с Владимиром Аюевым: графический язык бигтеха, студия SASHA и дизайн-образование
1 месяц назад
Jockey от TwelveLabs: ИИ-агент для семантического поиска по видеоархивам и извлечения метаданных
1 месяц назад
Архитектура винной этикетки: баланс наборного шрифта и каллиграфии в кейсе Winecraft
1 месяц назад
Оптимизация контекста в Claude Code: как работает кэширование промптов и за что мы платим
1 месяц назад
Архитектура памяти для LLM-агентов: от базового SQLite до Graph RAG
1 месяц назад