Локальная рекомендательная система в агрегаторе Denis Trends

Агрегатор Denis Trends собирает технический контент из Hacker News, GitHub, LessWrong и галерей Midjourney. Данные обновляются каждый час на edge-серверах. Внутри — бенчмарки новых ИИ-моделей, open-source утилиты и разборы архитектуры сложных систем.
Теперь лента работает на базе локальной рекомендательной системы. Алгоритм учитывает клики и лайки для подстройки выдачи. Нерелевантные источники убираются дизлайками. Вся математика профилирования выполняется строго внутри клиентского браузера. Это сохраняет приватность предпочтений и дает мгновенный отклик интерфейса. Накопленный профиль интересов можно свободно экспортировать.
Дашборд доступен в вебе и как Chrome-расширение. Плагин заменяет стартовую страницу браузера на рабочую панель. Вместо пустой вкладки открывается персонализированная сводка: от трендов GitHub до удачных промптов в Midjourney и дискуссий о безопасности нейросетей.
Поделиться:
Ещё из архива
Все публикации
Интервью с Владимиром Аюевым: графический язык бигтеха, студия SASHA и дизайн-образование
1 месяц назад
Jockey от TwelveLabs: ИИ-агент для семантического поиска по видеоархивам и извлечения метаданных
1 месяц назад
Архитектура винной этикетки: баланс наборного шрифта и каллиграфии в кейсе Winecraft
1 месяц назад
Оптимизация контекста в Claude Code: как работает кэширование промптов и за что мы платим
1 месяц назад
Архитектура памяти для LLM-агентов: от базового SQLite до Graph RAG
1 месяц назад