Архитектура Claude Code: реверс-инжиниринг AI-агента от Anthropic

При релизе Claude Code в npm разработчики Anthropic случайно оставили исходники. Оригинальный TypeScript-код лежал в поле sourcesContent файлов .js.map. В результате реверс-инжиниринга появилась открытая книга об архитектуре коммерческих AI-агентов. Проект содержит 18 глав с детальным разбором внутренних механизмов.
Внутри разобраны 10 ключевых паттернов проектирования. Основной цикл агента работает на базе AsyncGenerator. Это дает нативный контроль потока и отмену операций. Инструменты чтения запускаются спекулятивно прямо во время генерации ответа. Дочерние агенты используют форкинг для шеринга кэша. Идентичный префикс промпта экономит около 95% входных токенов. Переполнение контекста предотвращает четырехслойный алгоритм компрессии.
В репозитории нет проприетарного кода. Все примеры переписаны на псевдокод для прямой демонстрации логики. Это практический материал по разработке сложных мультиагентных систем. Основной упор сделан на конкурентное выполнение задач, организацию памяти и оптимизацию задержек.
Поделиться:
Ещё из архива
Все публикации
Интервью с Владимиром Аюевым: графический язык бигтеха, студия SASHA и дизайн-образование
1 месяц назад
Jockey от TwelveLabs: ИИ-агент для семантического поиска по видеоархивам и извлечения метаданных
1 месяц назад
Архитектура винной этикетки: баланс наборного шрифта и каллиграфии в кейсе Winecraft
1 месяц назад
Оптимизация контекста в Claude Code: как работает кэширование промптов и за что мы платим
1 месяц назад
Архитектура памяти для LLM-агентов: от базового SQLite до Graph RAG
1 месяц назад