Пропускная способность ИИ-чипов достигла 70 млн ТБ/с на фоне дефицита HBM

Совокупная пропускная способность памяти выпущенных ИИ-чипов достигла 70 млн ТБ/с. Показатель стабильно растет в 4.1 раза каждый год. Это в 300 тысяч раз превышает глобальный интернет-трафик. Аналитики Epoch AI считают эту метрику ключевым индикатором рынка. Инференс тяжелых нейросетей упирается в пропускную способность памяти, а не в вычисления.
Общий объем HBM физически ограничивает мировую способность обслуживать ИИ-модели. Спрос на быструю память сейчас жестко превышает доступное предложение. Производители ИИ-ускорителей забирают более 90% всего мирового производства HBM. Цены на аппаратные компоненты закономерно взлетели до рекордных значений. Крупные игроки активно ищут альтернативы стандартным решениям. Anthropic уже обсуждает разработку собственных кастомных чипов совместно с Samsung.
Программная нагрузка на серверную инфраструктуру продолжит стремительно расти. На этой неделе ожидается технический релиз модели GPT-5.6. Запуск должен перебить маркетинговую активность Anthropic с раздачей Fable. Новая архитектура потребует еще больше аппаратных ресурсов для массового инференса. Ограничения памяти снова станут главным барьером для масштабирования продуктов.
Поделиться:
Ещё из архива
Все публикации
Интервью с Владимиром Аюевым: графический язык бигтеха, студия SASHA и дизайн-образование
1 месяц назад
Jockey от TwelveLabs: ИИ-агент для семантического поиска по видеоархивам и извлечения метаданных
1 месяц назад
Архитектура винной этикетки: баланс наборного шрифта и каллиграфии в кейсе Winecraft
1 месяц назад
Оптимизация контекста в Claude Code: как работает кэширование промптов и за что мы платим
1 месяц назад
Архитектура памяти для LLM-агентов: от базового SQLite до Graph RAG
1 месяц назад