Генератор 3D-ассетов из текста внутри Blender на базе TRELLIS.2 и Pixal3D

Это один из самых изящных пайплайнов для быстрого прототипирования внутри Blender за последнее время. Аддон Asset Generator 2D-3D берет на себя весь цикл создания пропсов: от текстового промпта до готовой текстурированной .glb модели. Процесс разбит на два этапа, которые работают в изолированных подпроцессах и не вешают интерфейс редактора. Сначала генерируется плоский концепт, затем алгоритм вырезает фон и разрезает мультиобъектные изображения на части, автоматически импортируя их как 2D-плейны в текущую сцену.
Настоящая магия начинается при конвертации этих спрайтов в объем! Для генерации геометрии аддон предлагает два бэкенда на выбор. По умолчанию используется TRELLIS.2 от Microsoft — надежный вариант, которому не нужны параметры камеры. Если важна мелкая детализация поверхности, можно переключиться на Pixal3D от TencentARC. Во втором случае придется вручную подгонять FOV камеры, так как у плоских ИИ-иллюстраций нет реальных оптических искажений, но итоговый меш получается значительно более проработанным.
Техническая реализация радует грамотным подходом к локальному окружению. Для запуска нужен Windows, Blender 5.2 и видеокарта NVIDIA, при этом PyTorch и нужные CUDA-расширения скрипт скачивает в виде готовых колес в отдельную папку. Подобные инструменты сейчас активно обрастают экосистемой — например, энтузиасты уже собирают на базе этих нейронок сложные цепи вроде пайплайна Palladium, где плоская генерация связывается с автовыравниванием света и HDRI. Это дает полностью открытую среду для инди-разработчиков прямо внутри 3D-пакета.
Поделиться:
Ещё из архива
Все публикации
Интервью с Владимиром Аюевым: графический язык бигтеха, студия SASHA и дизайн-образование
1 месяц назад
Jockey от TwelveLabs: ИИ-агент для семантического поиска по видеоархивам и извлечения метаданных
1 месяц назад
Архитектура винной этикетки: баланс наборного шрифта и каллиграфии в кейсе Winecraft
1 месяц назад
Оптимизация контекста в Claude Code: как работает кэширование промптов и за что мы платим
1 месяц назад
Архитектура памяти для LLM-агентов: от базового SQLite до Graph RAG
1 месяц назад