MIRA: Мультиплеерная world model, генерирующая Rocket League на 20 FPS

Стартап Kyutai совместно с Epic Games представил MIRA — интерактивную world model для генерации мультиплеера. Фактически это нейросетевая версия Rocket League. Латентная диффузионная модель на 5 млрд параметров покадрово рендерит видеоряд, опираясь на инпуты четырех игроков. Матч формата 2 на 2 работает полностью внутри нейросети с частотой 20 FPS на одном GPU.
Ключевая особенность архитектуры заключается в одновременной генерации нескольких ракурсов. Синхронизация видов от четырех независимых игроков радикально повысила пространственную стабильность. Обычные генеративные модели быстро накапливают ошибки, но MIRA способна играть сама с собой без визуальных артефактов сутками. Каждой машиной на арене может управлять как живой человек, так и алгоритм.
Проект открыт под лицензией Apache 2.0. Тренировочный датасет Rocket-Science доступен на HuggingFace и содержит синхронизированные четырехсекундные окна: видео, нажатия клавиш и физическое состояние движка. Зависимости разворачиваются через менеджер pixi, требуется torch >= 2.8. Обучение кодека опирается на веса DINOv3-L/16, но для запуска готовой модели они не нужны. Оценить физику и задержку можно в браузере на mira-wm.com.
Поделиться:
Ещё из архива
Все публикации
Интервью с Владимиром Аюевым: графический язык бигтеха, студия SASHA и дизайн-образование
1 месяц назад
Jockey от TwelveLabs: ИИ-агент для семантического поиска по видеоархивам и извлечения метаданных
1 месяц назад
Архитектура винной этикетки: баланс наборного шрифта и каллиграфии в кейсе Winecraft
1 месяц назад
Оптимизация контекста в Claude Code: как работает кэширование промптов и за что мы платим
1 месяц назад
Архитектура памяти для LLM-агентов: от базового SQLite до Graph RAG
1 месяц назад