ui-ux-pro-max-skill: системный промпт для генерации осмысленного UI/UX без типичных нейросетевых градиентов

Это лучшее решение для кодогенерации, которое отучает нейросети делать шаблонный дизайн. Типичные AI-ассистенты плодят одинаковые веб-сервисы с фиолетовыми градиентами и примитивными карточками, от которых уже сводит скулы. Проект ui-ux-pro-max-skill решает эту проблему на корневом уровне. Он превращает LLM в компетентного арт-директора до того, как она начнет писать верстку.
В основе обновления v2.0 лежит полноценный движок рассуждений, а не просто базовый системный промпт. Когда поступает запрос на создание интерфейса, алгоритм запускает параллельный поиск по 192 цветовым палитрам и 84 стилям. Система грамотно подбирает типографику, формирует паттерны конверсии и жестко прописывает антипаттерны для конкретной индустрии. Нейросеть получает строгий предрелизный чеклист: использовать правильные SVG вместо эмодзи, настроить фокусы для клавиатуры и обеспечить контрастность текста по стандарту WCAG AA.
Такой подход отлично работает для вывода пет-проектов и небольших сервисов в реальный продакшен. Вместо долгой борьбы с визуальными галлюцинациями, разработчик интегрирует этот скилл в свой рабочий процесс и получает готовую дизайн-систему. База кода сразу пишется с учетом нужных отступов, плавных анимаций и логичной иерархии! Результат выглядит так, будто над интерфейсом действительно работал опытный продуктовый дизайнер.
Поделиться:
Ещё из архива
Все публикации
Интервью с Владимиром Аюевым: графический язык бигтеха, студия SASHA и дизайн-образование
1 месяц назад
Jockey от TwelveLabs: ИИ-агент для семантического поиска по видеоархивам и извлечения метаданных
1 месяц назад
Архитектура винной этикетки: баланс наборного шрифта и каллиграфии в кейсе Winecraft
1 месяц назад
Оптимизация контекста в Claude Code: как работает кэширование промптов и за что мы платим
1 месяц назад
Архитектура памяти для LLM-агентов: от базового SQLite до Graph RAG
1 месяц назад