Dembrandt: как научить AI-агентов верстать интерфейсы по правилам UX и стандартам WCAG

Нейросети пишут сносный код, но при генерации UI часто выдают технически корректный, но визуально слабый результат. Dembrandt меняет подход к работе AI-агентов с фронтендом. Инструмент парсит дизайн-систему любого живого сайта и собирает структурированный файл DESIGN.md. Агент получает реальные токены — цвета, типографику, сетки — прямо из DOM, а не пытается угадать стили по текстовому описанию.
Теперь разработчики выпустили пакет из 40 UX-навыков для агентов в Claude Code, Cursor и Windsurf. Библиотека устанавливается через терминал командой npx skills add dembrandt/dembrandt-skills --all и подключается по протоколу MCP. По сути, это экспертиза продуктового дизайнера, упакованная в понятный для LLM формат. Агент получает строгие инструкции по работе с модульными шкалами типографики, шестью состояниями интерактивных элементов, правильной организацией слоев и поведением скролла.
Внутри пакета зашит оркестратор, который прогоняет генерацию через шесть этапов: от фундамента бренда до финальной проверки доступности. Агент собирает компоненты с жестким учетом стандартов WCAG 2.2, проверяет контрастность, ARIA-атрибуты и фокусы для навигации с клавиатуры. В результате IDE сразу выдает интерфейсы с правильной визуальной иерархией, избавляя от необходимости вручную править отступы и выравнивать элементы после каждого промпта.
Поделиться:
Ещё из архива
Все публикации
Интервью с Владимиром Аюевым: графический язык бигтеха, студия SASHA и дизайн-образование
1 месяц назад
Jockey от TwelveLabs: ИИ-агент для семантического поиска по видеоархивам и извлечения метаданных
1 месяц назад
Архитектура винной этикетки: баланс наборного шрифта и каллиграфии в кейсе Winecraft
1 месяц назад
Оптимизация контекста в Claude Code: как работает кэширование промптов и за что мы платим
1 месяц назад
Архитектура памяти для LLM-агентов: от базового SQLite до Graph RAG
1 месяц назад